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션티 키스로직 개강/완강이 어느 시기에 이루어지나요? 1
작년기준으로 어땠는지 궁금합니다 1-2월 중에 업로드가 된다면 키스로직을 듣고...
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3시간쭘 하면 마지막 30분은 나도 비몽사몽
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엥
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나우러 적정표본도찼잖아ㅏㅏㅏㅓㅓ
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안녕하세요 심리학 공부하고 오르비에 국어/영어 칼럼 쓰는 퍼런입니다. 글 적을...
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ㅎㅎ 탈릅은 안할거임뇨
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으아 1
졸리어라
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영중일스는 썰리는 거 아는데 프어 독어도 그런가?? 그렇게 메이저는 아닌거같아서
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실지원 못할거같긴한데 특히나 대체할수있는 학과가 안정뜨는경우엔
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데스노트도 2쿨이 나를 ㅈㄴ 실망시켰는데 돈이 중요한건 알지만 아쉽네
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설대 왜이렇게 후함 13
경제가 400도안되고 자전이 401도안된다고..? 이거맞음? 설대 서울대 설경 설자전 설문과
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수1 뉴련 하고있는데 이제까지 끝낸건 시발점, 시발점워크북, 쎈b, 수분감step0...
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갑자기 표본이 확 빠지니까 개무섭네... 이거 폭나는거 아니겠지..?
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아직 벌스가 더 남았는데.
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메가패스 사는게 맞겠죠? 탐구 과목도 해야 하고 메가패스 최대의 장점이 언제든지...
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올해 왤케 3
경한 586중반도 떨어질 것 같냐
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저격 14
순천향대는 국<영인데 이거 마즘?... 덕분에 영어 2여서 1칸 신세... ㅎ
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나군에 서강대 어문써놓고 가군에 연세대 경영 지른 사람 되게 많네요 이분들은...
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쉬고있는데 노래듣느라 앞에 이야기를 제대로 못들은 상황 여자: ….. 인스타...
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다른건 적당히 짠데 특정과가 약간 이해가 어려울 정도로 짬;; 표본도 거의 찼는데...
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ㅇㅇ?
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미적 공부법 0
대학 3학년 과정 마치고, 약대를 목표로 올해 수능을 다시 보려고 합니다. 미적 +...
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광운대 국제통상 고속에선 소신이라 그러고 낙지에선 최초합이라 그러는데 이건 ㅅㅂ...
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8칸에서 떨어짐 :)
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올해 수능 응시하고 인서울 의대 성적이 나왔는데, 메디컬은 선호하지 않아...
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치대 가고 싶은데 10
설연치 아니면 안보내준다네
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3개 다 0칸을 쓰면 오를일 밖에 없다
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맞팔 ㄱㄱ 7
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이정도면 어디가요?
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직업 중 존멋 7
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흠
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갑자기 땡기네
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사탐 진짜 뭐해야 되나 13
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근데왜여친이없지
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?