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ㅈㄱㄴ
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[이데일리 성주원 기자] ‘12·3 비상계엄 사태’와 관련해 내란우두머리 혐의로...
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김승리 강민철 0
작수 국어 87점 인강 안듣고 월간지만 풀려고 하는데 김승리 강민철 둘중에 누가 좋나요?
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재미없음 ㅇㅇ 내 애착인형이었는데
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자전가서 전전으로 취업 생각하면 전자?
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화2 과목소개 5
안녕하세요, 물개입니다. 생2글 작성 이후로 화2에 관한 내용도 다루었으면 좋겠다는...
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12월까지 존버하면 예비번호 줄어듬
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중앙대 심리학과 예비 6번인데 추합 ㄱㄴ할까요
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지구는 상승세가 보이는데 화학은...
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2024년 3월 기준 10대 대기엄 임원의 출신대학 정리된 자료를 봤는데,,,여기서...
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국어 과외 시급 10
-스펙(?)- 고등학교 1 2 3학년 모든 모의고사(사설까지) 1등급 25 수능...
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제발 하지마라
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이제 고2 올라가고 이과예요 지금 수학학원이 저랑 안맞아서 그만두고 싶은데...
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어쩌다보니 제가 상주가 되었네요 ㅠ 대학 가서도 잘 지내시라는 의미에서 조의금은...
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히
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와 이거 대체 누가 만든걸까요......
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도키도키하네 1
1지망 현상황인데 개쫄리네용
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특히 새내기들 연애상담이 개웃김
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이거붙음요? 6
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항생제 주사제 혈압약 당뇨약 다 편의점에서 팔면 안될까? 1
그냥 국민들 알아서 스스로 치료하게 자유를 주자
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김현우 라이브 듣다가 너무 어려워서 드랍할 거같은데 공통은 김범준 인강 스블...
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중앙대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [중앙대25][신입생 FAQ] 2
대학커뮤니티 노크에서 선발한 중앙대 선배가 오르비에 있는 예비 중앙대학생, 중앙대...
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해죠
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ㅂ2
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그럼 미련없이 수능판 성불한다
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셜록홈즈가 탐정을 하려는 이유를 서술하시오[100점] 2
상상력이여!!
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설마 설마 했는데 상황돌아가는게 진짜 불인증 나올거같네요불인증 나와도 등록하는건 너무 도박인가요?
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25학년도 수능 화학1 50점, 표준점수 65, 백분위 97 조합이 ㅅㅂㅋㅋㅋ
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독서 부분만 들으러는데 일취월장 안 듣고 체크메이트-독서편만 들어도 될까요? 메가패스는 있습니다
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성대 인과계 0
643.87 절대 안되겠죠 ㅅㅂ 예상 예비181인데 하.. 앙대경영행이네요
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무조건 된다vs모른다 아니 자취할건데 지금 방 다 없다고 해서 ㅠㅠㅠ 맘같아선...
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사진만 봐도 알 수 있듯이 감입을 적나라하게 표현하는거잖슴 휘어져서 들어간다는데...
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실모만 치면 쉬운것도 슥슥 나가고 시간도 오래 걸리는 느낌인데 어떡해야함요
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아이가 아니라 어른이기 때문에
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이거 붙겠죠? 5
이거 떨어지면 운지할건데 붙겠죠?
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향정도 그냥 편의점에서 팔라고 해라 이거 관리하는것도 일이다
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음 재미없네 3
응
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중앙대 경영 예비 506.9번 예상하던데 오늘 까보니까 509번이네요ㅋㅋㅋㅋ 진짜 어케 만든거지
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이거붙나요? 15
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국어 고2 교육청기준 2등급을 맞는 상당한 허수 인데여... 브크cc랑 옛날...
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오 중대 경영 2
몇배수까지 돌까요? 4배수 가능하다 보세요!!??
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안하고싶어서물어보는거임 물론문풀연슥은해야겟지...... 시간줄여야하니까.......
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ㅎㅅㅇㅎ 0
2차샘플검토에 1시간넘게태웟는데 돈안주는 블랙기업 상23상은#~#
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오 뱃지 생겼다 0
신기하네
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왜 불쌍하다는거야
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다들 축하드립니다...!!
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우와 벳지달았다 2
신기해신기해
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2월 7일까지 0
수면마취 진행해주실 전문의 구합니다. 010-1234-1234
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시간 빠르네
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?