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김범준 스블에서 1
"스타팅블록때 여러분들이 느끼시겠지만은 여러분들이 다 알만한 문제를 가지고 내가...
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주인 잃은 레어 1개의 경매가 곧 시작됩니다. 토끼 오댕이"오댕이 귀여웡" XDK...
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쿠쿠리 귀여워 4
졸렸는데 덕분에 잠 깼다 공부 더 하고 와 수학에 태클 걸면 지구 끝까지 쫓아간다
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한양대 0
반도체공학과 펑크 날 것 같음?
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그냥 여기다가 문자 보내면 됨? 다닌지 좀 됐는데 9시 등굟 할려구
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언제 죽을지도 모르는 거 제동장치 고장난 열차처럼 달릴까
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정경대학 내 상경계열 학과에 진학할 거 같은데, 경영대학 내의 빅데이터응용학과...
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지금 서울대 경제 점공 보니까 363점이 1단계 합이네요ㅋㅋㅋ 심지어 점공상 1단계...
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일단 pause
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너만 믿는다니까 왜 안 달리느뇨
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12회차 수업이 마지막 수업인데 11회차 수업 끝나고 연락하나? 다음 수업이...
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98 100 1 99 97 국어땜에 ㅂㄱ임? 과탐 기준
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현역 고3 노벤데 앞으로 어떻게 300일을 보내야할지 모르겠음 7
내신성적 등급 3미만 다 받아봄 목표는 성결대임 2~3등급 정도.. 메가패스 올해...
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에듀셀파 올해 가려고 하는데, 홈피처럼 진짜 디테일하게 관리 하나요? 3
혹시라도 댓글 알바분들은 답변 해 주시지 않으셨음 합니다. 넘 간절합니다. 장난...
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수학과가 들으면 발작하는 말 3(feat. 쿠쿠리) 9
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중앙대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [중앙대25][거주 정보] 0
대학커뮤니티 노크에서 선발한 중앙대 선배가 오르비에 있는 예비 중앙대학생, 중앙대...
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양심 뒤진거같기도하고 그래도 도전해봐야지
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사1과1 질문 0
어디감?? 국어1컷 수학1컷 사문 50 지구47 1등급 약대갈수있음??
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외롭구나 5
나를 사랑하는 법을 알아야할텐데
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점공 4명중 1등 모의지원당시 1등 가능성있나 하아 피말리네
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ㅋㅋㅋㅋ 국영수 555도배하고 사탐11뜨는애들이 널렸는데 그나마 정법 경제는...
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과기원? 잘 아시는 분 15
타대학에서 과기원으로 대학원 가려면 조건이 많이 까다롭나요? 서강대 심리 ->...
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커뮤 질은 디시인데 대학 합격하고 수험생활이 끝나면 여기도 졸업한다는게 너무...
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진짜 실제지원한 사람 수죠? 진학사에 돌려본 사람이 아니라!?
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서강대 1
서강대 경제 합격권 전부 수학1등급이네 ㅋㅋㅋ
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아 근데 예비뜨면 하.. 싫은데
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한양대 전화기는 아니고 공대 나오신 지인 분이랑 같이 술만 먹으면 자기는 태어나서...
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‘벡터는 화살표 아님? ㅋㅋ’
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고대식 환산점수 649.7입니다
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맞팔구 2
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한양대 조발할 가능성이 있을까요..기다리기 힘들어요ㅠㅠㅠ
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설날 전에는 발표해야하지 않나 싶어요
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연대 교육 추합 2
연대 교육 추합 얼마나 돌까요
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마시면 입냄새 뒤지게 남 저랑 키스하실 오르비언 구함뇨
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괜찮나요?ㅠㅠ
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아님 투낀게 많나요?
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기숙학원에서 한번만 깨우고 말음? 일어나는척하면서 다시 누워도 다시 안깨워줌?
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갤탭 샀다 10
희희 아이패드만 쓰다가 갤탭도 궁금해서 샀어요
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진행하라
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똑같이 원주민 있었고 땅 넓고 영어쓰고 백인 이민자들이 세운 나라인데 미국만큼은 성장을 못했던
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어디임? 여기면 재수 안해도 되는 대학
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RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?